Le corps humain est un système complexe qui s'est optimisé au fil des années d'évolution.

Chaque personne a un aspect légèrement différent. La forme des organes, des vaisseaux et des ramifications varie d'une personne à l'autre. À cela s'ajoutent les changements dus aux maladies et aux blessures.

Cela représente un grand défi pour les experts médicaux en matière de diagnostic et de traitement. Il est donc d'autant plus important de les former à l'aide de nombreux exemples concrets. Les donneurs de corps qui mettent leur corps à disposition pour des cours de préparation dans les hôpitaux universitaires offrent ces possibilités. Cependant, ces possibilités sont limitées et ne sont pas disponibles partout, toujours ou pour tout le monde. Souvent, les manuels, les atlas et certaines applications ne permettent d'apprendre qu'à partir de corps moyens idéalisés. La réalité est alors souvent complètement différente.

Grâce à notre système d'anatomie didactique virtuelle destiné à soutenir l'éducation et la formation médicales, nous faciliterons l'apprentissage interactif de l'anatomie humaine par les stagiaires, à tout moment, via le web, à l'aide de modèles virtuels individuels en 3D. Cela concerne non seulement les étudiants en médecine, mais aussi les stagiaires en soins infirmiers, en chiropraxie, en physiothérapie et à l'école.

Il fonctionne sur la base de données d'images individuelles réelles provenant de la tomographie assistée par ordinateur et de l'imagerie par résonance magnétique. Il permet aux apprenants d'explorer et de comprendre l'anatomie et ses caractéristiques individuelles dans l'espace 3D et, en outre, d'interpréter les images générées par les techniques d'imagerie.

Ce site web est basé sur les résultats d'une collaboration très réussie entre Dornheim Medical Images GmbH, l'Institut d'anatomie de l'hôpital universitaire de Magdebourg et la chaire de visualisation de l'université Otto-von-Guericke de Magdebourg , dans le cadre d'une initiative du ministère fédéral de l'économie et de l'énergie. Il est basé sur la technologie 3D du Dornheim Segmenter, qui peut également être testé sur votre propre ordinateur.